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　　餐饮厨房视频安全系统是一套融合开源AI技术与视频监控的智能化解决方案，涵盖实时检测、行为监测、数据分析、公众透明化及反馈闭环五大模块。系统通过YOLOv8、ResNet等算法实现后厨卫生与操作规范的精准监控，识别率达97%，问题响应时间缩短至秒级。同时支持后厨直播与监管对接，提升消费者信任和管理效率。其灵活开源的特点，为食品行业安全管理提供了高效、透明的新路径，未来可扩展至食品加工等领域。

　　餐饮厨房视频安全系统是一套智能化解决方案，融合开源AI技术与视频监控，覆盖从实时检测到数据分析的全流程。本文将深入分享其技术实现与应用场景，探索如何通过AI驱动后厨管理升级。

　　系统可灵活适配不同场景，未来有望扩展至更多领域（如食品加工厂）。对AI监控感兴趣的开发者或从业者，不妨深入探索其开源代码与算法，解锁更多可能性！有任何技术问题？欢迎留言交流！

　　通义灵码个人版为开发者免费提供智能编码能力，专业版限免期内开放更多功能。使用需先注册阿里云账号，支持JetBrains IDEs、Visual Studio Code等开发工具。以Visual Studio Code为例，安装插件并登录后即可体验其强大功能。通义灵码2.0在代码生成、需求理解及单元测试自动化等方面有显著提升，支持多语言和复杂场景，大幅提高开发效率。

　　利用通义灵码AI在VS Code中快速开发扫雷游戏：Qwen2.5-Max模型的应用实例

　　本文介绍了如何利用阿里云通义灵码AI程序员的Qwen2.5-Max模型，在VS Code中一键生成扫雷小游戏。通过安装通义灵码插件并配置模型，输入指令即可自动生成包含游戏逻辑与UI设计的Python代码。生成的游戏支持难度选择，运行稳定无Bug。实践表明，AI工具显著提升开发效率，但人机协作仍是未来趋势。建议开发者积极拥抱新技术，同时不断提升自身技能以适应行业发展需求。

　　破解中小企业99%安全问题的0成本方案，阿里云用户谈行业首个“云体检”

　　一键部署 Dify + MCP Server，高效开发 AI 智能体应用

　　本文将着重介绍如何通过 SAE 快速搭建 Dify AI 研发平台，依托 Serverless 架构提供全托管、免运维的解决方案，高效开发 AI 智能体应用。

　　Agent TARS：一键让AI托管电脑！字节开源PC端多模态AI助手，无缝集成浏览器与系统操作

　　Agent TARS 是一款开源的多模态AI助手，能够通过视觉解析网页并无缝集成命令行和文件系统，帮助用户高效完成复杂任务。

　　OB哈希游戏

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　　MCP（Model Context Protocol）自2024年发布以来，逐渐成为AI开发领域的实施标准。OpenAI宣布其Agent SDK支持MCP协议，进一步推动了其普及。然而，本地部署的MCP Server因效率低、扩展性差等问题，难以满足复杂生产需求。云上托管成为趋势，函数计算（FC）作为Serverless算力代表，提供一键托管开源MCP Server的能力，解决传统托管痛点，如成本高、弹性差、扩展复杂等。通过CAP平台，用户可快速部署多种热门MCP Server，体验高效灵活的AI应用开发与交互方式。

　　让RAG更聪明，ViDoRAG开启视觉文档检索增强生成新范式，上阿里云百炼可直接体验

　　视觉丰富文档的高效检索与生成是自然语言处理领域的重大挑战。ViDoRAG（Visual Document Retrieval-Augmented Generation via Dynamic Iterative Reasoning Agents）由阿里巴巴通义实验室、中国科学技术大学和上海交通大学联合提出，通过多智能体框架和动态迭代推理机制解决此问题。其核心包括多模态混合检索策略和多智能体生成流程，同时发布的ViDoSeek数据集，专为大规模文档集合设计，提供复杂推理与精准问答的评估基准。实验表明，ViDoRAG在准确率和效率上优于传统方法，未来将优化系统性能并降低计算成本。

　　本文总结了使用QuickBI高级版及电子表格的功能体验与改进建议。内容涵盖具体报表使用（如趋势分析表、多维趋势表）、函数及其他模块（如LOD函数、自助取数）、AI智能问数模块以及数据集使用的优缺点。指出趋势分析表在复合指标处理上的不足，多维趋势表对比周期限制，以及1万条明细数据限制对年同比的影响等问题。同时提出未来期望，希望建立结合企业知识库的大模型，优化数据分析与建议能力。

　　重定义数字人交互！OmniTalker：阿里推出实时多模态说话头像生成框架，音视频实现唇语级同步

　　阿里巴巴推出的OmniTalker框架通过Thinker-Talker架构实现文本驱动的实时说话头像生成，创新性采用TMRoPE技术确保音视频同步，支持流式多模态输入处理。

　　基于阿里百炼的DeepSeek-R1满血版模型调用【零门槛保姆级2084小游戏开发实战】

　　本文介绍基于阿里百炼的DeepSeek-R1满血版模型调用，提供零门槛保姆级2048小游戏开发实战。文章分为三部分：定位与核心优势、实战部署操作指南、辅助实战开发。通过详细步骤和案例展示OB哈希游戏，帮助开发者高效利用DeepSeek-R1的强大推理能力，优化游戏逻辑与视觉效果，解决官网响应延迟问题，提升开发效率和用户体验。适合企业开发者、教育行业及多模态探索者使用。

　　极速理解设计模式系列：16.迭代器模式(Iterator Pattern)

　　【LeetCode 热题100】73：矩阵置零（详细解析）（Go语言版）

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　　【硬件测试】基于FPGA的QPSK调制+软解调系统开发与硬件片内测试,包含信道模块,误码统计模块,可设置SNR